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电子游艺平台下载:因为只有一个不同的模式涉及

时间:2021/9/7 13:18:54   作者:   来源:   阅读:21   评论:0
内容摘要:对于脑神经电信息的另一个关键部分的解码,科学家们仍在探索真正的解码方法。中国科学院院士、中国“脑工程”负责人蒲慕明在2021年浦江创新论坛上指出,脑机接口领域还存在较大障碍,一些重大科学问题需要解决。第一个大问题是如何解码大脑信息?他认为,现有的脑电波信息收集、人工智能算法和机器学习算法是用来解码脑电波所代表的信息的,...

对于脑神经电信息的另一个关键部分的解码,科学家们仍在探索真正的解码方法。中国科学院院士、中国“脑工程”负责人蒲慕明在2021年浦江创新论坛上指出,脑机接口领域还存在较大障碍,一些重大科学问题需要解决。第一个大问题是如何解码大脑信息?他认为,现有的脑电波信息收集、人工智能算法和机器学习算法是用来解码脑电波所代表的信息的,“这是一种表面的解码,不是对大脑活动的真正理解。”


记者解释说,现在主要是基于大数据,数据不够准确,“我不知道这是什么意思,我们需要通信。”他认为,未来的脑电图应该更精确,数据更多,“但如果你知道回路是什么样的,就更好了。你知道这个环代表这个手指的运动,那个环代表那个手指的运动。我很清楚,我还没有这种能力。”

谈到这个问题,李小建认为大脑被划分为多个脑区,因为它们的功能不同,处理信息的方式也不同。“在处理连续动态信息的主要皮层区域,或产生离散抽象信息结构的大脑区域,可能存在相应的解码方法。然而,在许多中间的关节功能区,信息仍然处于混合状态。我们仍然没有一个好的方法来有效地提取所有的信息。与我们的认知任务相对应的信息是什么?另外,如何解码呢?仍然存在巨大的挑战。”

今年5月,美国顶级学术杂志《自然》以封面文章的形式发表了斯坦福大学、布朗大学、哈佛大学医学院等研究团队共同完成的具有里程碑意义的研究。他们将人工智能与脑机接口设备相结合,让大脑中植入脑机接口设备的瘫痪患者想象拿着一支笔,“试图”在一张横格纸上写字,就像他的手没有瘫痪一样,并迅速将这名男子的手写意图转化为电脑屏幕上的文本。

该研究的通讯作者、斯坦福大学神经修复转化实验室的研究科学家弗朗西斯·r·威利特博士在接受采访时表示:“如果只能记录传感器收集的少量神经元数据,有非常不同的神经模式是有帮助的,意外混淆它们的几率非常低。这就是为什么复杂的动作,比如写不同的字母,可能更容易解读,而复杂性使它们更独特,彼此不同。”威利特进一步解释说,相比之下,之前最先进的打字方法,“直线移动到不同的按键将唤起非常相似的神经活动模式,因为只有一个不同的模式涉及。角度或不同距离的线性运动。”



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